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Informationsbedarfe

Methoden der Datenfusion

Datenqualitätskriterium

Entscheidungsregeln

Entscheidungsregel: Pass it on

Entscheidungsregel: Consider all Possibilities

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Entscheidungsregel: No Gossiping

Entscheidungsregel: Trust your Friends

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Entscheidungsregel: Roll the Dice

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Entscheidungsregel: Keep up to Date

Entscheidungsregel: Ignorance is Bliss

Entscheidungsregel: Oops, I did it again

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Methoden der klassischen Statistik

Methode der klassischen Statistik: Maximum-Likelihood-Methode

Methode der klassischen Statistik: Ansatz der kleinsten Fehlerquadrate

Methode der klassischen Statistik: Weighted Average

Bayessche Inferenz

Dempster-Shafer-Methode

Künstliche neuronale Netze

Relationale Operatoren

Methoden der Datenfusion > Methode der klassischen Statistik: Maximum-Likelihood-Methode

Die Maximum Likelihood-Methode ermittelt denjenigen Schätzer, der als Parameter der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Zufallsvariable die Realisierung dieser Zufallsvariable gemäß der beobachteten Daten am wahrscheinlichsten macht.